郑商发〔2024〕158号
各会员单位,各相关单位:
为加强郑州商品交易所(以下简称郑商所)已上市品种分析师队伍建设,选拔优秀研发人员,助力行业稳健发展,郑商所决定开展2024年度高级分析师评选活动。现将有关事项通知如下。
一、评选基本事宜
(一)评选时间
报名时间:2024年7月15日-8月30日
成果上传时间:2024年7月15日-9月15日
成果打分时间:2024年7月15日-9月20日
专家评审时间:2024年9月30日-10月31日
如遇特殊情况,郑商所将适当调整活动时间。
(二)评选方向
本次评选活动分品类进行评选,共设置9个品类,各品类及包括品种信息为:
2.软商品品类:白糖
9.期权品类
每个参选人员任选一个品类报名参与评选。
(三)评选名额
各品类报名人数不足30人的,最终获评人数不超过该品类报名人数的30%;各品类报名人数超过30人的,最终获评人数不超10人,其中,软商品品类、冶金品类、纺织品类和期权品类,最终获评人数不超8人。
(四)评选对象
全市场分析师,期货公司、风险管理公司、投资机构、现货企业等正式在职的分析人员均可参加。最终获选分析师在期货经营机构任职的,应该取得期货交易咨询从业证书。
(五)评选条件
参选人员应满足的基本条件包括但不限于:
1.职业操守。遵纪守法,遵守行业执业规范;具有良好的职业操守,不发表影响期货市场稳定和行业形象的负面言论;能积极配合郑商所开展相关活动,助力提升期货市场的影响力。
2.理论功底。具有一定的宏观经济理论知识,能够有效收集、处理与期货市场有关的经济数据;能够根据经济运行态势,探析相关行业、产业发展的动向。
3.研究分析能力。熟悉相关品种产业或行业发展状况和趋势,熟悉产业链企业的经营特点;拥有稳定可靠的数据渠道,并善于用数据表达自己的观点;熟悉与期货市场相关的数据分析工具及分析方法。
4.服务实体经济能力。相关研究聚焦服务实体经济高质量发展目标,贴合实体企业风险管理和稳健经营需求,积极探索期货工具服务实体经济的新路径和模式,能及时总结服务成功经验。
5.语言表达能力。具有较好的语言表达能力、沟通技巧和演讲水平,能够用精练的语言准确地表达观点。
6.其它能力。具备较强的创新能力;能够熟练运用办公软件制作PPT文件、编写品种讲义等。
(六)报名方式
评选活动报名入口为郑商所官方网站,点击“郑州商品交易所2024年度高级分析师评选”链接,或“衍生品学苑-高级分析师-高级分析师评选”链接即可进入活动报名系统。
分析师自主报名参赛的同时,所任职的期货公司可提交推荐表(模板见附件1)。若经推荐的分析师获得2024年度高级分析师称号,则推荐公司可在郑商所2024年度会员表彰中获得加分。
二、评分规则
(一)研究成果,权重40%
研究成果从报告质量和数量两个维度进行考核,报告质量占比25%,报告数量占比15%。
报告质量指标,分析师应提交参选品类相关品种的深度研究报告,上限3篇,按单篇报告质量打分。深度研究报告内容应突出重点、论据准确、论证有力,对相关品种期现货市场进行有效的关联分析。
报告数量指标,分析师应提交参选品类相关的各类研究报告(含调研、授课等),按报告数量达标核算。各类研究报告包含但不限于权威纸媒公开发表的文章、品种季报、年报、公开讲课的视频(或照片)及课件、期现货网站发表的文章、品种调研报告、微信公众号发布的文章、短视频等。深度研究报告不再计入研究报告数量中二次核算。
研究成果具体要求见附件2。研究成果评分规则见下表。
研究成果评分规则
指标 | 考核内容 | 考核要求 | 最高得分 | 备注 |
报告质量 | 深度研究报告 期货开户手续费加一分 | 见正文。 3000字以上。 | 单篇文章最高得分100分,上限3篇。 | 根据文章质量打分。 |
报告数量 | 品种各类研究报告(包含调研、讲课等) | 15篇及以内 | 5 | 满足要求的情况下,数量达标核算。 |
15-30篇(含) | 10 | |||
30篇以上 | 15 |
(二)服务案例,权重20%
分析师上传代表服务实体企业能力的工作案例(应征得企业同意),服务案例应取得实际效果,帮助企业实现了管理风险、节省成本、稳定经营等成效。仅提供为企业授课课件或提供建议方案推介材料的,原则上不列入服务案例范畴。
服务案例的终止时间应在2023年10月1日至2024年9月15日期间,每名分析师限上传3个案例。每个案例应提供工作案例基本信息表(见附件3)和案例报告正文。每个案例原始得分最高10分。如工作案例报告内容通俗易懂、特色鲜明、典型性强、可复制可推广性强,每个案例可在原始得分基础上最高加5分。
工作案例报告正文应至少包括如下四个方面:
1.案例取得的实效
案例对助力企业经营发展及转型,满足企业风险管理需求方面的效果分析与评价。
2.案例的模式总结及创新性
案例的理念、业务模式、服务模式、管理模式及创新点,企业生产经营中面临风险的分析、企业风险控制工作思路,利用期货市场过程中面临的风险分析及风险规避手段,交易决策程序、过程、方式及结果,企业内部期货相关业务的机构设置、人员配备、内控制度建设等。
3.案例的典型性、宣传价值及案例的影响力
案例对于其它企业的借鉴意义和应用价值,是否可复制宣传推广。案例获得的社会及媒体关注,获得的奖项等。
4.分析师经验总结
分析师本人在案例运行过程中取得的经验、心得体会及进一步利用期货市场服务企业的方案。
(三)工作支持,权重10%
参评分析师上传代表近一年对郑商所工作支持情况的证明材料,包括但不限于配合郑商所开展的市场拓展活动、业务优化活动、新闻宣传活动、信息报送活动等(格式见附件4)。
工作支持项按照分析师参与次数达标核算,5次及以下,3分;6-10次(含),8分;10次以上,10分。
(四)专家评审,权重30%
线上评选结束后,根据研究成果、服务案例和工作支持项得分之和排名,确定各品类进入专家评审环节的人员。评审专家由郑商所品种研究人员、现货行业专家、权威媒体和期货行业有知名度的研究专家组成,每个品类形成单独的评审团。专家评审时,各评委根据分析师的表达能力、逻辑思维能力等综合素质进行百分制打分。
三、最终得分计算方式
若某品类入围现场评审阶段的人数为n,各项得分计算方法如下。
(一)研究成果
研究成果质量按照深度报告得分总和进行排名,质量得分总和第一名的转换为25分,其它名次依次减25/n分。研究成果数量得分按照原始得分核算。
研究成果得分=研究成果质量得分+研究成果数量得分。
(二)服务案例
按照服务案例得分总和进行排名,服务案例总和得分第一名的转换为20分,其它名次依次减20/n分。
(三)工作支持
按原始得分核算。
(四)专家评审
按照专家评审打分平均分进行排名,专家评审得分第一名的转换为30分,其它名次依次减30/n分。
(五)最终得分
分析师最终得分为研究成果、服务案例、工作支持、专家评审四项得分之和。
郑商所将根据分析师最终得分进行排名。单个品类最终得分靠前者,将获得相应品类2024年度高级分析师称号。
四、评选流程
2024年7月15日-9月15日,分析师报名后,可在评选网站上传研究成果、服务案例和工作支持项评选材料。
2024年7月15日-9月20日,郑商所组织对分析师的各类评选材料进行打分,分析师可在评选网站上查看研究成果得分、服务案例和工作支持项的得分。文章数量的总得分需自研究成果上传完毕后开始打分。
2024年7月15日-9月25日,分析师可对得分有疑问的评选材料进行申诉,申诉需提供充分的证明材料或说明,若未在规定时间内申诉或提供证明材料视为放弃申诉。郑商所将组织统一审核被申诉的得分,对于经审核需要修改的分数做出调整。评选材料一经打分,不得替换或删除。
2024年9月26日-10月11日,郑商所对研究成果、服务案例和工作支持三项得分进行核算并确定各品类进入专家评审的名单。
结合报名人数和分析师的综合素质,各品类最多N×1.5名分析师(N为各品类最终获选人数)入围专家评审环节。
2024年10月14日-10月31日,组织专家评审会。
2024年11月底前,发布获评名单。
五、评选其它事宜
(一)高级分析师的权利与义务
1.高级分析师的权利包括但不限于
(1)获得郑商所2024年度高级分析师称号和证书,列入郑商所高级分析师人才库;
(2)优先参与郑商所组织的市场活动;
(3)优先推荐在媒体开展品种评论和发表品种研究成果;
(4)个人和所在单位获得在郑商所组织的其它评优评先活动中加分的权利。
2.高级分析师的义务包括但不限于
(1)积极研究郑商所相关品种,及时提供品种市场运行、功能发挥情况等信息;获评高级分析师后三年内,每年按要求向郑商所报送获选品类相关品种的研究报告;
(2)积极配合郑商所做好品种宣传推广工作,在相关报刊媒体客观、公正发表相关研究成果,不得发布不实、虚假言论;
(3)积极参与郑商所指定的其它活动和安排。
(二)免责事宜
1.评选人员在评选过程中如出现违反规则的行为,郑商所有权对其成绩进行调整直至取消评选资格;
2.郑商所有权对获选分析师的行为进行持续评价,发现分析师不履行相关义务,发布不实、虚假言论等情况的,有权取消其高级分析师称号。
3.本次评选活动的最终解释权归郑商所。
(三)咨询方式
1.联系人:孙飒飒,电话:0371-65610392
刘腾飞,电话:0371-65612519
2.邮箱:huiyuanbu@czce.com.cn
3.报名分析师微信群
评选活动各环节通知均在微信群发布,请报名分析师及时加入微信群。
特此通知。
附件:1.高级分析师评选活动推荐表(适用于期货公司)
2.研究成果要求
3.服务案例基本信息表
4.工作支持情况的相关内容
郑州商品交易所
2024年7月12日
附件2研究成果要求.docx官网:www.baixinren.com
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